2016年12月7日 星期一
【美新社訊】根據美國科技網站The Information通報,由於設計缺陷,英偉達下一代Blackwell架構系列AI旗艦晶片GB200的出貨時間,將延後至少三個月。
而微軟、Google、Meta等英偉達大客戶已訂購了價值數百億美元的Blackwell系列晶片,這一推遲恐將引起一系列「蝴蝶效應」。
英偉達早在今年3月發布了Blackwell系列,黃仁勳在也表示,該公司計劃在今年稍後開始批量出貨Blackwell系列晶片。
GB200晶片包含兩個相連的Blackwell GPU和一個Grace中央處理單元。然而,在最近幾週台積電工程師為量產進行準備時,卻在連接兩個Blackwell GPU的裸晶上發現了設計缺陷。這項缺陷會導致晶片良率或產量降低,通常做法是停止量產。
因此,英偉達不得不對晶片設計進行調整,並在開始量產前,與台積電合作進行新的試生產。
晶片出貨延遲並非聞所未聞,但在即將量產前發現重大設計缺陷的情況還是非常罕見的。
台積電原本計劃在第三季開始量產Blackwell系列晶片,並從第四季開始向英偉達客戶大量出貨。然而,由於設計缺陷的發現,量產時間不得不推遲到第四季度,批量出貨的時間預計將推遲到明年第一季。台積電為量產GB200保留了產能,但在問題解決之前,就必須讓產線閒置。
對於雲端服務商而言,收到晶片後通常需要三個月左右的時間才能讓大型運算叢集投入運行,這意味著一些原計劃在2025年第一季部署的專案可能會受到影響。
這一延遲無疑打亂了英偉達客戶的計劃,特別是對於微軟、谷歌和Meta這樣的巨頭來說。谷歌已經訂購了40多萬個GB200晶片,加上伺服器硬件,訂單成本可能遠遠超過100億美元。 Meta也下了一份價值至少100億美元的訂單。
而微軟最近幾週的訂單規模也增加了20%,他們原本計劃在明年1月前向OpenAI提供由基於Blackwell系列晶片的伺服器,但現在可能至少要推遲到明年3月。
AI企業原本期望在2025年第一季就能在其資料中心運行由Blackwell系列晶片驅動的大型集群,實現運算能力飛躍,從而更好地產生AI回答、視訊或執行任務。
然而,現在他們不得不面對晶片交付延遲的現實,這可能會影響到ChatGPT、Meta AI以及其他未來幾代大模型和AI應用的開發進度。
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