（綜合報導）現在 AI 不只會寫新聞，還會寫書了。學術出版商 Springer Nature 出版了第一本由機器學習產生的書──《鋰離子電池：機器生成的目前研究摘要》（Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research），簡介鋰離子電池領域的最新研究成果。
這用到的技術，是一種由 Springer Nature 和法蘭克福大學共同開發的先進演算法：Beta Writer。
使用基於相似性的聚類分析，將大量來源檔排列成連貫章節，然後建立文章簡單摘要，同時將文章內部加入超連結，利於讀者進一步閱讀原始文章。
而 AI 這種創新的架構化摘錄成書，有利於研究人員更有效管理大量資訊，以及人們從大量內容裏快速選擇、使用和處理相關檔案。
所以確切來說，其實是該學科大量研究文章的摘要合集。
但摘要並不是你想的那麼簡單，這本書包含 2016~2018 年發表過的 150 多篇權威研究論文。僅過去 3 年，關於鋰電子電池的研究論文就發表超過 5.3 萬篇，這對嘗試學習這領域的科學家是巨大的挑戰，但 AI 的自動掃描和總結匯出，能讓科學家把更多時間用在重要的研究。
雖然可能和我們想像的「文采飛揚」、「馳騁墨場」相差千里，但目前也爲研究人員或專業人士展現取得資訊的未來方式。
幾十年來，機器一直在學習人類語言的微妙之處，雖然深度學習演算法不斷更新技術，但就算世上最能寫的 AI 也無法表達出人的獨特思想。
不過前幾個月 OpenAI 發表名爲 GPT-2 的新演算法，給它標題就能語言建模完成接下來的情節，最特別的地方就是能靈活變動內容，甚至寫出一篇粉絲小說。
可以預見，未來的學術出版及各類書籍，將不再只是人爲創造，而有更多形式出現，包括混合人機文字生成的書籍，或完全由機器學習生成的文字。
對這本書，Springer Nature 董事總經理 Niels Peter Thomas 說：
圍繞自然語言處理和人工智慧的新技術，爲我們提供演算法幫助下探索內容生成的新機會。身爲全球出版商，我們也有責任考慮機器生成內容的影響、機遇、挑戰和風險，併爲未來這類新內容提供基礎框架。
目前 Springer Nature 計劃透過開發其他領域內容來延伸這次試驗。而《鋰離子電池研究原型》也將成爲進一步改進此類技術的基礎。如果你想讀讀這本書，SpringerLink 資料庫現在提供免費電子書。
但或許我們更期待看到的是，AI 直接創造出不僅文字協助，而是基於文字本身更有價值的內容。
畢竟每個人思維有限，而演算法擁有無限可能。